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北京工商大学嘉华学院吉林多少分能考上,2022嘉华学院吉林分数线

技校网更新时间：2022-11-26 02:43:59 解决时间：2022-11-04 21:02

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2022年北京工商大学嘉华学院吉林省招生专业：审计学（以上专业均设有国内考研、国内就业定向及“2+2+12+2+23+1+1.）、金融学（以上专业均设有国内考研、国内就业定向及“2+2+1、2+2+2、3+1+）、会计学（以上专业均设有国内考研、国内就业定向及“2+2+1、2+2+23+1+1）、财务管理（以上专业均设有国内考研、国内就业定向及“2+2+1、2+2+2、3+1）、会计学（以上专业均设有国内考研、国内就业定向及“2+2+1、2+2+2、3+1+）、数据科学与大数据技术、金融科技（以上专业均设有国内考研、国内就业定向及“2+2+1、2+2+2、3+1）、国际商务（以上专业均设有国内考研、国内就业定向及“2+2+1.2+2+23+1+）、计算机科学与技术（以上专业均设有国内考研、国内就业定向及“2+2+1、2+2+2）等9个专业。2022年北京工商大学嘉华学院吉林省录取分数线（供大家参考，如有与官方不一致，请以官方为准）

一、北京工商大学嘉华学院吉林省招生计划(2022)

专业名称	类型	批次	招生类型	学制	人数
金融学（以上专业均设有国内考研、国内就业定向及“2+2+1、2+2+2、3+1+）	理科	本科二批A段	普通类	-	2
金融科技（以上专业均设有国内考研、国内就业定向及“2+2+1、2+2+2、3+1）				-	2
计算机科学与技术（以上专业均设有国内考研、国内就业定向及“2+2+1、2+2+2）				-	4
数据科学与大数据技术				-	2
会计学（以上专业均设有国内考研、国内就业定向及“2+2+1、2+2+2、3+1+）				-	1
财务管理（以上专业均设有国内考研、国内就业定向及“2+2+1、2+2+2、3+1）				-	1
会计学（以上专业均设有国内考研、国内就业定向及“2+2+1、2+2+23+1+1）	文科	本科二批A段	普通类	-	2
国际商务（以上专业均设有国内考研、国内就业定向及“2+2+1.2+2+23+1+）				-	2
审计学（以上专业均设有国内考研、国内就业定向及“2+2+12+2+23+1+1.）				-	2

二、部分专业介绍

金融学类金融学

北京工商大学嘉华学院

层次本科

学制四年

本方向培养目标是按照党和国家的教育方针，根据金融市场人才需求的发展趋势，培养社会急需的具备良好职业道德，扎实的经济、金融理论基础，掌握金融财富管理专业知识和技能、具有国际视野、具有跨文化交流能力、知识面宽、适应能力和实践能力强、富有创新精神、高端应用型金融人才。

金融学类金融科技

北京工商大学嘉华学院

层次本科

学制四年

专业定义
金融科技主要研究金融学、投资学、互联网金融等，将相关商业场景下计量分析原理及方法与大数据分析技术有机结合，进行金融产品设计与运营、金融大数据分析与管理。例如：在网络信贷、智能投顾、数字货币中进行产品设计、量化分析、风险控制、运营管理等。
课程体系
《金融科技概论》、《金融学》、《投资学》、《互联网金融风险管理》、《互联网金融运营管理》、《金融大数据》、《新消费金融模式与实践》、《数据仓库与数据挖掘》、《可视化数据处理技术》、《数据科学基础与Python语言》。
就业方向
金融机构：金融科技产品开发、数据挖掘、数据分析，金融产品运营和管理。

工商管理类审计学

北京工商大学嘉华学院

层次本科

学制四年

本方向能全面掌握会计、财务、财务管理、审计、税务及经营战略等方面的专业知识，具备较高的财会、审计理论水平，具有较强的分析能力，扎实的动手能力和宽阔的战略思维。

工商管理类会计学

北京工商大学嘉华学院

层次本科

学制四年

本方向培养英语水平较高，系统掌握报考会计专业硕士（MPACC）必备的财务、会计、审计、税法、经济法等专业知识，以及管理类综合能力测试的数学、逻辑、写作的知识。本专业的学生毕业时更易报考MPACC，并为进一步实现博士梦铺平道路。同时培养具有良好职业道德，系统掌握现代会计理论与实务以及相关领域的知识和技能，具备会计工作领导能力的高素质会计人才。

工商管理类国际商务

北京工商大学嘉华学院

层次本科

学制四年

本专业方向培养能够适应复杂的国际商务环境，具有跨文化交流能力，掌握国际贸易基础知识与基本技能的高级管理人才。不但能在涉外经济贸易部门、我国海外企业、外商独资企业、中外合资企业等机构从事国际贸易业务，而且能在国际化水平较高的企业中担任领导工作的高度国际化专门人才。具有国际视野和国际商务运作能力的企业家是我们培养计划的根本目标。

计算机类计算机科学与技术

北京工商大学嘉华学院

层次本科

学制四年

培养目标：本专业培养德、智、体等方面全面发展，掌握数学与自然科学基础知识以及计算机、网络与信息系统相关的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，具有较强的专业能力和良好的综合素质，能胜任计算机科学研究、计算机系统设计、开发与应用等工作的高级专门人才。

培养要求：

1．掌握马列主义、毛泽东思想与中国特色社会主义基本理论，具有良好的人文社会科学素养、职业道德和心理素质，社会责任感强；

2．掌握从事本专业工作所需的数学（特别是离散数学）和其他相关的自然科学知识以及一定的经济学与管理学知识；

3．系统掌握计算机科学与技术学科的基础理论和专业知识，理解本学科的基本概念、知识结构、典型方法，建立数字化、算法、模块化与层次化等核心专业意识；

4．掌握计算学科的基本思维方法和研究方法，具有良好的科学素养和一定的工程意识，并具备综合运用所掌握的知识、方法和技术解决实际问题的能力；

5．具有终身学习意识以及运用现代信息技术获取相关信息和新技术、新知识的能力；

6．了解计算机科学与技术学科的发展现状和趋势，具有创新意识，并具有技术创新和产品创新的初步能力；

7．了解与本专业相关的职业和行业的重要法律法规及方针政策，理解工程技术与信息技术应用相关的伦理基本要求；

8．具有一定的组织管理能力、表达能力、独立工作能力、人际交往能力和团队合作能力；

9．具有一定的外语应用能力，能阅读本专业的外文材料，具有一定的国际视野和跨文化交流、竞争与合作能力；

10.掌握体育运动的一般知识和基本方法，形成良好的体育锻炼习惯。

主干学科：计算机科学与技术。

核心知识领域：离散结构、基本算法、程序设计、数据结构、计算机组成、操作系统、计算机网络、数据库系统、软件工程等。

核心课程示例（括号内为理论学时+实验或者习题课学时）：

示例一：高级语言程序设计（40+48学时）、计算机导论（24+6学时）、集合论与图论（48学时）、汇编语言程序设计（32+8学时）、电路44+16学时）、数理逻辑（32学时）、电子技术基础(32 +20学时)、数字逻辑设计（36+12学时）、数据结构与算法（40+24学时）、近世代数（32学时）、计算机组成原理（48+60学时）、软件工程（48 +16学时）、形式语言与自动机（32学时）、数理逻辑（32学时）、数据库系统（40+24学时）、操作系统（40+16学时）、计算机网络（36+30学时）、算法设计与分析（32学时）、计算机体系结构（48学时）。

示例二：计算概论（72学时）、数据结构与算法（72学时）、数字逻辑设计（54学时）、集合论与图论（54学时）、代数结构与组合数学（54学时）、数理逻辑（54学时）、微机原理（54学时）、计算机组织与体系结构（54学时）、电路分析原理（72学时）、数字集成电路（72学时）、信号与系统（54学时）、微电子与电路基础（54学时）、电子线路（72学时）、算法设计与设计（72学时）、脑与认知科学（36学时）、人工智能导论（54学时）、编译技术及实习（54+72学时）、操作系统及实习（54+72学时）、微机实验（0+72学时）、程序设计实习（0+72学时）、数字逻辑电路实验(O+ 72学时)、数字逻辑设计实验（0+72学时）、电子线路实验（0+72学时）、基础电路实验(0+72 学时)。

示例三：电路分析基础（68学时）、数字电路与逻辑设计（60+30学时）、模拟电子技术基础（60+30学时）、信号与系统（68学时）、电路信号与系统实验（15 +15学时）、计算机导论（16学时）、计算机通信与网络（56+20学时）、软件工程（30+16学时）、数据库系统（40 +12学时）、编译原理（52+16学时）、人工智能（46学时）、操作系统（54+24学时）、程序设计基础（44+32学时）、数据结构（54+24学时）、离散数学（一）（54学时）、计算机组织与体系结构（76+20学时）、微机系统（50+20学时）、离散数学（二）（30学时）。

主要实践性教学环节：课程实验、课程设计、专业实习、毕业设计（论文）等。

主要专业实验：程序设计实验、数据结构实验、计算机组成实验、操作系统实验、数据库实验、计算机网络实验。

修业年限：四年。

授予学位：工学学士或理学学士。

工商管理类财务管理

北京工商大学嘉华学院

层次本科

学制四年

本方面培养德智体全面发展，英语水平较高，系统掌握财务、会计、审计、税法、经济法和企业战略与风险管理等方面的专业知识和技能、高度国际化、综合素质全面提升的、具备能够从事企业经营管理和商业决策工作的社会急需的高级管理会计人才。本方向实行“嘉华——新加坡——美国或英国本硕连读”。

计算机类数据科学与大数据技术

北京工商大学嘉华学院

层次本科

学制四年

专业定义

数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。例如：今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容，淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐，电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。

课程体系

《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。

发展前景

就业方向

IT类企业：大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。

考研方向

大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。

中专 2022-11-04 21:02

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