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北京工商大学黑龙江招生计划(2022年),北京工商大学黑龙江录取分数线(2021年)

技校网 更新时间:2022-07-26 18:23:53 解决时间:2022-07-26 13:45

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北京工商大学在黑龙江省录取批次:2021年为本科一批A段,2020年为本科一批A段,2019年为本科一批A段,2018年为本科一批A段,2017年为本科一批A段。2022年北京工商大学在黑龙江招生专业有大数据管理与应用、电子信息类(自动化、电气工程及其自动化、信息工程、人工智能)、金融学类等3个专业。
一、北京工商大学黑龙江招生计划(2022年)
专业名称类型批次招生类型学制人数
金融学类(金融学、金融工程、财政学(数字税收方向)、保险学(精算师方向)理科本科一批A段普通类四年5
电子信息类(自动化、电气工程及其自动化、信息工程、人工智能)四年5
大数据管理与应用四年5
二、北京工商大学黑龙江录取分数线(2021年)
专业名称类型批次招生类型最低分最低排名
金融学类(金融学、金融工程、财政学、保险学、精算学)理科本科一批A段普通类5369963
电子信息类(自动化、电气工程及其自动化、信息工程、人工智能)52611548
大数据管理与应用(实验班)52611548
管理科学与工程类 大数据管理与应用
北京工商大学
层次 本科
学制 四年
专业简介
我校大数据管理与应用专业是教育部2018年第二批设立该专业的25所院校之一,2019年开始招生。该专业始建于1987年设立的信息管理与信息系统(原经济信息管理)本科专业,在学科分类上属于管理科学与工程,1998年国务院学位办批准我校设立管理科学与工程硕士学位授权点,是校级重点学科。2020年学校将大数据管理与应用专业归入国际经管学院,设立大数据管理与应用实验班。
培养目标
大数据管理与应用实验班采用“厚基础、重管理、深融通、精应用”的培养模式,致力于培养知识、能力、素质全面发展,适应大数据时代经济社会发展需要,具有良好的经管类理论基础和理工科思维能力,掌握大数据处理分析技能,创造性地解决经济、金融、管理、食品等领域的大数据统筹问题,具有社会责任感、创新精神、实践能力和国际视野的应用复合型人才。
特色与优势
大数据管理与应用实验班依托我校在经管、财经、商科、计算机和食品等学科优势,从师资队伍组建、课程体系设置、优势学科融合、培养模式创新和产学研合作等多个层次贯彻全方位复合型人才培养理念,特色与优势如下:
1.导师全程化:本专业实施四年一贯的“本科生导师制”,为每一名学生配备学业导师、学术导师和企业导师,由学院骨干教师及业界专家担任,从学业规划、科研实践、职业选择等方面给予指导。
2.国际化试点:本专业融入国际化课程内容及英文授课环节,部分课程采用全英文或双语教学,教材和教学方法与国际接轨。此外,学生可参与“2+2”、“3+1”等国际交流项目,注重学生国际化视野的培养。
3.产学研融合:本专业依托我校国家级实验教学示范中心、农产品质量安全国家工程实验室、食品安全大数据技术重点实验室和校外人才培养基地等平台,聘请一流师资和业界专家授课,通过科研、竞赛和实习实训等方式促进产学研融合。
4.个性化培养:突破“专业”培养理念,打造“模块化”课程体系,关注学生的考研、出国和就业需求,为每位学生提供灵活的个性化培养方案,实现以创新实践为核心的人才培养模式创新。
师资力量
本专业积极引进海内外高水平师资队伍,并聘请来自国内外知名高校和企业的专家担任客座教授,现有专任教师10人,其中教授2人、副教授2人、讲师6人,分别来自美国东北大学、美国华盛顿大学、中国科学技术大学、北京航空航天大学、北京理工大学等国内外知名高校。
主干课程
基础课程模块包含经济学原理、管理学、会计学、管理信息系统、数据库原理与应用、运筹学、算法与数据结构等;
管理类课程模块包括供应链管理(全英)、金融风险管理、管理统计学等;
经济类课程模块包括微观经济学、宏观经济学、计量经济学等;
大数据技术课程模块包括Python高级程序设计、Java程序设计、大数据平台基础、大数据系统分析与设计等;
大数据应用模块包括数据挖掘与商务智能(双语)、大数据系统综合实训、大数据管理与应用综合实训等。
实践教学
本专业打造“课程实验+科研设计+实习实训+毕业设计”的四级综合实践教学体系。为本科生提供数据挖掘、数据分析、Hadoop等专业课程的实践教学;依托我校的国家级、省部级科研平台指导学生参与项目课题;设计“第二课堂”实践环节,如创业与实践协会的讲座沙龙等各类活动;与企业合作共建实习基地,为本科生提供参观、考察及实习机会等。
就业与深造
本专业为全日制本科,学制为4年,学生修完规定课程及学分,可获得管理学学士学位。2015年国务院发布《促进大数据发展行动纲要》,“国家大数据战略”被列入了国家十三五规划中,各行各业对大数据人才的需求与日俱增。本专业毕业生可在专业领域继续深造,也可在国家各级管理部门、工商企业、金融机构和科研单位等各级各类组织机构,从事大数据信息分析、平台研发、应用开发、运维管理和决策咨询等工作。
  中专 2022-07-26 13:45

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