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北方工业大学2020年安徽各专业录取分数线

技校网更新时间：2022-09-08 21:30:59 解决时间：2022-08-24 19:29

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北方工业大学2020年安徽各专业录取分数线：城市地下空间工程（智慧城市）理科录取分数线为589分，信息与计算科学理科录取分数线为590分，统计学理科录取分数线为590分，机械电子工程理科录取分数线为590分，工业设计理科录取分数线为590分，土木工程理科录取分数线为590分，会计学理科录取分数线为590分，机械设计制造及其自动化（机器人）理科录取分数线为590分，自动化（创新实验班）理科录取分数线为591分，交通设备与控制工程（智能交通）理科录取分数线为591分，电气工程及其自动化理科录取分数线为591分，数字媒体技术理科录取分数线为593分，通信工程理科录取分数线为593分，机械设计制造及其自动化（创新实验班）理科录取分数线为593分，数据科学与大数据技术理科录取分数线为593分，电子信息工程（实验班）理科录取分数线为594分，电子信息工程理科录取分数线为595分，自动化（智能机器人工业控制）理科录取分数线为596分，经济与金融（教学英语）理科录取分数线为596分，计算机科学与技术（创新实验班）理科录取分数线为597分。

一、北方工业大学2020年安徽各专业录取分数线

年份	专业名称	类型	批次	招生类型	最低分	最低位次
2020	城市地下空间工程（智慧城市）	理科	本科一批	普通类	589	28005
2020	信息与计算科学	理科	本科一批	普通类	590	27439
2020	统计学	理科	本科一批	普通类	590	27439
2020	机械电子工程	理科	本科一批	普通类	590	27439
2020	工业设计	理科	本科一批	普通类	590	27439
2020	土木工程	理科	本科一批	普通类	590	27439
2020	会计学	理科	本科一批	普通类	590	27439
2020	机械设计制造及其自动化（机器人）	理科	本科一批	普通类	590	27439
2020	自动化（创新实验班）	理科	本科一批	普通类	591	26869
2020	交通设备与控制工程（智能交通）	理科	本科一批	普通类	591	26869
2020	电气工程及其自动化	理科	本科一批	普通类	591	26869
2020	数字媒体技术	理科	本科一批	普通类	593	25790
2020	通信工程	理科	本科一批	普通类	593	25790
2020	机械设计制造及其自动化（创新实验班）	理科	本科一批	普通类	593	25790
2020	数据科学与大数据技术	理科	本科一批	普通类	593	25790
2020	电子信息工程（实验班）	理科	本科一批	普通类	594	25235
2020	电子信息工程	理科	本科一批	普通类	595	24697
2020	自动化（智能机器人工业控制）	理科	本科一批	普通类	596	24199
2020	经济与金融（教学英语）	理科	本科一批	普通类	596	24199
2020	计算机科学与技术（创新实验班）	理科	本科一批	普通类	597	23641

二、部分专业

金融学类经济与金融

北方工业大学

层次本科

学制四年

本专业培养具有系统的经济学和金融学理论基础，掌握企业投融资的主要知识和方法，以及现代信息技术应用技能，熟悉国家经济与金融政策法规，能在金融机构、企业及政府部门从事经济问题分析和金融实务操作，具有国际化视野、较强的实践能力和一定创新意识的应用型人才。

机械类机械电子工程（智能制造与智能装备）

北方工业大学

层次本科

学制四年

机械电子工程专业是机械工程、电子工程、自动化、人工智能等多学科交叉的工科专业，以注重创新实践能力、应用研究能力的培养为特色，培养具有系统全面的机械、电子、控制、计算机等基础理论与实际应用技能，具有扎实的机电系统设计与分析、智能机器人与特种机电装备知识与能力的高级专门人才。
机械电子工程专业以注重实践动手能力、应用研究能力的培养为特色，培养具备综合应用先进机械设计和制造理论、机电控制理论、计算机软硬件知识和人工智能原理进行机电产品的设计、制造，生产设备控制和生产组织管理，具有较为扎实的机电一体化设计与分析和机电系统控制开发知识与能力的工程师。本专业毕业生主要从事机器人研发、材料成型复杂机电装备开发等工作，发展前景广阔，工作环境优良。
机械电子工程专业是学校的重点发展专业，在学校大类招生的先进模式下，开设高等数学、大学物理、大学化学及外语等公共基础课，以及人工智能、机电系统设计、智能机器人、面向对象程序设计、嵌入式系统开发实践、机电工程仿真、机械设计基础、电工电子学、工业企业管理、互换性与测量技术基础、机械工程测试技术、机械制造工艺学、控制工程基础、工程力学、流体力学、热工基础、三维设计造型、计算机控制技术、液压与气压传动、智能机器人、机电系统设计、面向对象程序设计、嵌入式系统开发实践、机电工程仿真等专业基础课和选修课。
机械电子工程是北京市重点学科，本专业拥有高水平教学名师和团队，其中北京市高层次人才2名、北京市青年拔尖人才3名、北京市科技新星3名、教授4名、副教授7名、讲师和青年博士4名，所有教师具有重点大学博士学位，出版了包括国家级 “十二五”规划教材在内的一批高水平教材。
综上，本专业毕业生具有广阔而良好的深造、就业前景。该专业具有雄厚的科研实力、良好的育人环境和产学研结合氛围、优越的办学条件及敬业爱岗的师资队伍，为培养高素质的创新性人才创造了良好的条件，是一个底蕴浓厚、发展迅速、潜力无限的专业方向。
本专业按理工类招生，标准学制年限四年，授予工学学士学位。
（数据更新至2019年08月10日）

数学类信息与计算科学

北方工业大学

层次本科

学制四年

培养适应社会主义现代化需要，德、智、体、美等方面全面协调发展，具有良好的数学素养和数学思维能力，打下良好的信息技术和计算技术的数学基础，初步掌握信息科学与计算科学的基本理论、方法和技能，受到科学研究的训练，能运用所学知识解决信息产业和科学与工程计算中的实际问题，具有创新精神和实践能力的应用型高级专门人才。

机械类工业设计

北方工业大学

层次本科

学制四年

工业设计专业顺应国家推进文化创意和设计服务与产业融合发展需要，培养设计创意领域急需的，基础扎实、适应能力强、综合素质高，具有较强设计创新和实践能力的应用型工业设计高级专门人才。工业设计专业依托理工与艺术结合背景，主要课程体系包括：设计素描、设计色彩、工业设计概论、构成基础、设计表达、工程制图、机械设计基础、造型材料与工艺、工业设计人机学、设计程序与方法、计算机辅助设计、产品造型基础设计、产品设计及原理等。通过课程学习，学生具备较扎实的自然科学基础，良好的人文社会科学基础和国际化视野；能够系统掌握本专业领域基本的基础理论和专业知识，具备良好的产品造型设计与表现能力、结构分析和工程协作能力，能够熟练使用计算机进行辅助设计；同时具备实际设计操作能力和较宽的工作适应性，并初步具备生产技术、市场分析及设计管理等方面的参与协调能力。

计算机类数据科学与大数据技术

北方工业大学

层次本科

学制四年

专业介绍
2017年获教育部批准，授予工学学位，自2018年开始招生。大数据领域三个大的技术方向：（1）Hadoop大数据开发方向，（2）数据挖掘、数据分析与机器学习方向，（3）大数据运维与云计算方向。
人才培养
作为交叉型学科，“数据科学与大数据技术”专业也强调培养具有多学科交叉能力的大数据人才。重点培养：对数据科学中模型的理解和运用能力，处理实际数据的能力，利用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力。
主要课程
大数据概论与Python程序设计、C语言及其应用、编译原理、Java程序设计、电路与电子学、操作系统、机器学习、面向对象程序设计、多元统计分析、信号系统与数字信号处理、智能机器人、统计数据与金融分析、数据库原理、数字图像处理、数据结构、软件工程、基于Hadoop的应用开发技术、大数据可视化技术、Hadoop开发案例实训。
师资力量
目前该专业有专业课教师9人，实验教师2人。教授/研究员2人，副教授5人，其中有博士学位9人，国外工作经历教师1人。在智能机器人、视频图像数据智能、微波图像数据智能和金融风险数据智能方向取得了一批科研成果并形成了自己的办学特色。建成了年龄结构合理、学历层次较高、专业方向明确的教师队伍。该专业积极进行教育教学改革，目前有北京市创新团队2个，北京市教学名师1人，北京市青年拔尖人才1人，北京市中青年骨干教师1人。
实验室
拥有机器学习实验室和微波成像实验室，为数据科学与大数据技术专业的学生提供了良好的实验、实习基地，为培养学生的实践动手能力，工程应用创新能力创造了条件。
就业与升学
大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。培养的毕业生主要从事行业：1.零售、保险、电子商务；2.政府数据中心；3.医药和银行；4.研究性大学；5.金融机构；6.互联网企业。从事专业岗位包括：大数据分析师、大数据系统研发工程师和数据可视化工程师等。
目前，北京航空航天大学、北京邮电大学、北京交通大学、中国科学院信息工程研究所等本领域著名的高校和研究机构招收研究生更亲赖于招收具有大数据专业背景的学生，本专业学生报考研究生，未来极具竞争力。
负责人：王彦平

中专 2022-08-24 19:29

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