安徽工业大学人工智能和化学工程与工艺哪个好?哪个比较好就业?哪个好考点?

专业介绍： 化学工程与工艺专业是为了适应现代化工和未来化工的发展需要，立足于安徽工业大学的优势学科而设置的一个厚基础、宽口径、强创新的与时俱进的专业。本专业是国家级特色专业、教育部和安徽省卓越工程师计划试点专业、安徽省级重点学科，拥有煤洁净转化与高值化利用省重点实验室和省科技创新团队，本学科在能源化工和化学工艺两个专业方向具有明显优势和特色，本专业所属的工程、材料和化学学科入选全球ESI排名前1%。本专业的化学工程与技术学科为一级学科硕士学位授予权、冶金工程博士点支撑学科，同时为材料化学与化工二级博士点的四个支撑学科方向之一。本专业目前包括化学工艺专业、能源化学工程专业和制药工程专业。与美国佛罗里达州立大学、加拿大西安大略大学、越南河内科技大学等高校互派留学生，并进行学术交流与合作，是我校接受国外留学硕士、博士生专业之一。 本专业始建于1978年，是安徽工业大学最早成立的本科专业之一，师资力量雄厚，现有教师29人（博士学位22人，教授8人，副教授10人，讲师7人，博士生导师4人，中科院百人计划1人，教育部新世纪优秀人才支持计划入选者1人、皖江学者1人），特聘教授2人。本专业教师承担了科技部973计划、863计划、国家自然科学基金重点项目、科技部国际合作重大项目及众多国家自然科学基金项目及大量的宝钢、马钢、莱钢和攀钢等大型钢企课题。本专业在煤化工等能源化工研究领域的综合实力具有国际国内先进水平，获国家科技进步二等奖1项，省级科技进步二等奖4项，三等奖6项。本专业在配煤炼焦技术、焦炭质量与高炉冶炼关系、煤洁净利用基础、炼焦工艺过程节能减排、煤焦油绿色加工与综合利用、煤基新能源电极材料、高性能催化材料、生物质转化、化工过程系统仿真与优化设计等方面在国内具有一定影响。近年来，年均研究经费1000余万元、申请国家发明专利近40项、发表SCI/EI收录国际学术论文40余篇；近五年承担了国家自然科学基金、省部级项目40余项；承担教研项目20余项；积极开展校企合作，为宝钢、马钢、莱钢和攀钢及安徽国星生物化学有限公司等大型钢企企业解决技术难题60余项。 本科生参与国家级科研项目及创新人才培养计划人数达65%以上，近五年本科生获得各类科研奖项130余项。本专业拥有装置一流的专业教学实验中心、虚拟仿真中心和校企共建的专业综合实习基地，同时聘请著名设计院、研究院、大型国企的首席研究员、高级工程师等专家担任专业实践教学导师。本专业教学质量在全国同类专业中名列前茅，培养了一大批企业管理骨干和优秀学术人才。近三年本专业本科生就业率99%、考研录取率50%。 培养目标： 本专业主要培养化工、能源和材料等领域的工程设计、新技术、工艺过程与产品开发、生产技术管理、科学研究等方面的复合型高级工程技术人才。培养的学生可从事研究院、设计院、高等院校等从事化工设计和科研工作，各类化工企业和公司，如化工、石化、冶金、能源、轻工、医药、环保和军工等部门及化工国际、国内贸易及管理部门的技术贸易与技术管理工作。 主要课程： 无机化学、有机化学、分析化学、物理化学、化工原理、化工热力学、化学反应工程、分离工程、化工设计、化工工艺、化工系统工程、煤加工工艺学、洁净煤利用技术等。 就业方向： 本专业学生基础扎实、动手能力强、就业面宽，就业率与就业质量始终名列学校前茅，毕业生就业率一直稳定在99%以上。本专业培养了一大批如国家杰出青年科学家、华南理工大学化学化工学院副院长、山东科技大学化学与环境工程学院院长等科技人才、搜狐公司副总裁、柳州钢铁股份有限公司焦化厂厂长、马鞍山钢铁股份有限公司煤焦化公司总经理、中钢集团马鞍山矿山研究院副院长、合肥燃气集团董事长、安徽天马集团电缆有限公司总经理等大批企业高级管理人员。毕业生掌握化学、化工、能源和材料等多学科领域基础知识和基本技能，可在化工、石化、冶金、能源、轻工、医药、环保和军工及相关交叉技术领域从事教学、科研、技术开发、生产和经营管理等工作。毕业生主要去向：(1)高等院校及研究院所从事教学与科研工作；(2) 生产制造业：如宝钢集团、马钢集团、合肥国轩高科动力能源有限公司、合肥燃气、安徽国星生物化学有限公司等；(3)考研深造：本专业毕业生平均考研录取率45%左右；录取院校多为天津大学、大连理工大学、中国科技大学、哈尔滨工业大学、华东理工大学、中山大学、中国科学院和等知名985院校。 教授答疑：雷智平教授，化学工程与工艺专业负责人 Q1：本专业的研究对象是什么？ 化学工程与工艺专业是化学在工程实际中的应用，化工生产过程的技术研究与开发，根据技术上先进、经济上合理的原则，研究如何把原料经过化学和物理处理，制成有使用价值的生产资料和生活资料的方法和过程的一门科学，是建立在化学、物理、机械、电工以及工业经济等科学的基础之上的、与生产和生活实际紧密相关的、体现当代技术水平的一门科学。社会生活中的衣、食、住、行等都与化学工程与工艺专业相关，如氨纶、涤纶等布料、现代农业使用的农药和薄膜、装修房屋的涂料、路面沥青和驱动汽车的汽油等都来自化工生产过程，需用到本专业的原料分离和产品提纯、物料输送和加热、化学反应与合成、化工过程优化和设计等方面的知识。 Q2：主要课程有哪些？ 无机化学、有机化学、分析化学、物理化学、化工原理、化工热力学、化学反应工程、分离工程、化工设计、化工工艺、化工系统工程、煤加工工艺学、洁净煤利用技术等。 Q3：专业的学生需要具备什么特质？ 报考本专业，要求考生选考物理、化学或生物，要求考生热爱化工事业，具有较强的社会责任感，具备一定的科学和工程逻辑能力、语言表达能力、组织管理能力，具有艰苦奋斗和开拓创新的精神，同时应具有具有强的安全意识、环境保护意识，具有社会责任感，具有团队合作精神。 Q4：本专业就业去向和就业前景？ 本专业学生基础扎实、动手能力强、就业面宽，就业率与就业质量始终名列学校前茅，毕业生就业率一直稳定在99%以上。本专业培养了一大批如国家杰出青年科学家、985和211高校化工学院院长等科技人才、搜狐公司、柳州钢铁股份有限公司、马鞍山钢铁股份有限公司煤焦化公司、中钢集团马鞍山矿山研究院、合肥燃气集团总经理等大批企业高级管理人员。毕业生主要去向：(1)高等院校及研究院所从事教学与科研工作；(2) 生产制造业：如宝钢集团、马钢集团、合肥国轩高科动力能源有限公司、合肥燃气、安徽国星生物化学有限公司等；(3)考研深造：本专业毕业生平均考研录取率50%左右；录取院校多为天津大学、大连理工大学、中国科技大学、哈尔滨工业大学、华东理工大学、中山大学、中国科学院和等知名985院校。 Q5：本专业的人才在社会进步中发挥哪些作用？ 本专业主要培养化工、能源和材料等领域的工程设计、新技术、工艺过程与产品开发、生产技术管理、科学研究等方面的复合型高级工程技术人才。培养的学生可从事研究院、设计院、高等院校等从事化工设计和科研工作，各类化工企业和公司，如化工、石化、冶金、能源、轻工、医药、环保和军工等部门及化工国际、国内贸易及管理部门的技术贸易与技术管理工作。本专业毕业生掌握化学、化工、能源和材料等多学科领域基础知识和基本技能，可在化工、石化、冶金、能源、轻工、医药、环保和军工及相关交叉技术领域从事教学、科研、技术开发、生产和经营管理等工作。 Q6：我们的培养优势在哪里？ （1）国家级特色专业、教育部和安徽省卓越工程师计划试点专业、安徽省级重点学科； （2）拥有煤洁净转化与高值化利用省重点实验室和省科技创新团队，本学科在能源化工和化学工艺两个专业方向具有明显优势和特色； （3）专业所属的工程、材料和化学学科入选全球ESI排名前1%； （4）一级学科硕士学位授予权、冶金工程博士点支撑学科，同时为材料化学与化工二级博士点的四个支撑学科方向之一； （5）与美国佛罗里达州立大学、加拿大西安大略大学、越南河内科技大学等高校互派留学生，并进行学术交流与合作，是我校接受国外留学硕士、博士生专业之一； （6）师资力量雄厚，现有教师29人（博士学位22人，教授8人，副教授10人，博士生导师4人，中科院百人计划1人，教育部新世纪优秀人才支持计划入选者1人、皖江学者1人），特聘教授2人； （7）承担了科技部973计划、863计划、国家自然科学基金重点项目、科技部国际合作重大项目及众多国家自然科学基金项目及大量的宝钢、马钢、莱钢和攀钢等大型钢企课题； （8）安徽省优势专业，2017年通过中国工程教育专业论证； （9）在煤化工等能源化工研究领域的综合实力具有国际国内先进水平，获国家科技进步二等奖1项，省级科技进步二等奖4项，三等奖6项； （10）本科生参与国家级科研项目及创新人才培养计划人数达65%以上，近五年本科生获得各类科研奖项130余项； （11）拥有装置一流的专业教学实验中心、虚拟仿真中心和校企共建的专业综合实习基地； （12）培养了一大批企业管理骨干和优秀学术人才。近三年本专业本科生就业率99%、考研录取率50%。

专业定义
人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。例如：人脸识别技术，语音识别技术、基于用户兴趣的智能算法推荐技术。
课程体系
《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。
就业方向
实际应用：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。