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2022北京工商大学嘉华学院天津录取分数线

技校网 更新时间:2022-08-15 22:22:52 解决时间:2022-08-13 16:47

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2022年北京工商大学嘉华学院天津录取分数线:综合最低分为468,最低位次为41250;2022年北京工商大学嘉华学院天津招生计划:(1)综合的专业有:大数据管理与应用、金融科技、数据科学与大数据技术、金融工程、会计学、金融学、财务管理、国际商务、审计学、数字经济、计算机科学与技术;
一、2022年天津录取分数线
1.2022综合录取分数线
年份批次省控线招生类型 最低分 最低位次
2022本科批B段463普通类46841250
二、2022年天津招生计划
1.综合
专业名称批次类型学制人数
数字经济本科批B段普通类四年2
金融学本科批B段普通类四年3
金融工程本科批B段普通类四年3
金融科技本科批B段普通类四年3
计算机科学与技术本科批B段普通类四年3
数据科学与大数据技术本科批B段普通类四年2
大数据管理与应用本科批B段普通类四年2
会计学本科批B段普通类四年3
财务管理本科批B段普通类四年2
国际商务本科批B段普通类四年3
审计学本科批B段普通类四年2
三、专业介绍
工商管理类 财务管理
北京工商大学嘉华学院
层次 本科
学制 四年
本方面培养德智体全面发展,英语水平较高,系统掌握财务、会计、审计、税法、经济法和企业战略与风险管理等方面的专业知识和技能、高度国际化、综合素质全面提升的、具备能够从事企业经营管理和商业决策工作的社会急需的高级管理会计人才。本方向实行“嘉华——新加坡——美国或英国本硕连读”。

工商管理类 会计学
北京工商大学嘉华学院
层次 本科
学制 四年
本方向培养英语水平较高,系统掌握报考会计专业硕士(MPACC)必备的财务、会计、审计、税法、经济法等专业知识,以及管理类综合能力测试的数学、逻辑、写作的知识。本专业的学生毕业时更易报考MPACC,并为进一步实现博士梦铺平道路。同时培养具有良好职业道德,系统掌握现代会计理论与实务以及相关领域的知识和技能,具备会计工作领导能力的高素质会计人才。

金融学类 金融科技
北京工商大学嘉华学院
层次 本科
学制 四年
专业定义
金融科技主要研究金融学、投资学、互联网金融等,将相关商业场景下计量分析原理及方法与大数据分析技术有机结合,进行金融产品设计与运营、金融大数据分析与管理。例如:在网络信贷、智能投顾、数字货币中进行产品设计、量化分析、风险控制、运营管理等。
课程体系
《金融科技概论》、《金融学》、《投资学》、《互联网金融风险管理》、《互联网金融运营管理》、《金融大数据》、《新消费金融模式与实践》、《数据仓库与数据挖掘》、《可视化数据处理技术》、《数据科学基础与Python语言》。
就业方向
金融机构:金融科技产品开发、数据挖掘、数据分析,金融产品运营和管理。
工商管理类 审计学
北京工商大学嘉华学院
层次 本科
学制 四年
本方向能全面掌握会计、财务、财务管理、审计、税务及经营战略等方面的专业知识,具备较高的财会、审计理论水平,具有较强的分析能力,扎实的动手能力和宽阔的战略思维。

工商管理类 国际商务
北京工商大学嘉华学院
层次 本科
学制 四年
本专业方向培养能够适应复杂的国际商务环境,具有跨文化交流能力,掌握国际贸易基础知识与基本技能的高级管理人才。不但能在涉外经济贸易部门、我国海外企业、外商独资企业、中外合资企业等机构从事国际贸易业务,而且能在国际化水平较高的企业中担任领导工作的高度国际化专门人才。具有国际视野和国际商务运作能力的企业家是我们培养计划的根本目标。

管理科学与工程类 大数据管理与应用
北京工商大学嘉华学院
层次 本科
学制 四年
专业定义

以互联网+和大数据时代为背景,主要研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用以及大数据管理与治理方法。例如:商务数据分析、商务智能、电子健康、大数据金融、数据挖掘、大数据管理与治理等。

课程体系

《数学分析》《高等代数》《普通物理数学与信息科学概论》《数据结构》《数据科学导论》《程序设计导论》《程序设计实践》《离散数学》《概率与统计》《算法分析与设计》《数据计算智能数据库系统概论》《计算机系统基础》《并行体系结构与编程》《非结构化大数据分析》《数据科学算法导论》《经济管理理论》等。

就业方向

企事业单位:大数据系统架构师、Java大数据分布式程序开发师、大数据平台运维师、数据可视化、大数据挖掘师等。

计算机类 数据科学与大数据技术
北京工商大学嘉华学院
层次 本科
学制 四年
专业定义

数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能,从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)出发,对实际问题进行分析和解决。例如:今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容,淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐,电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。

课程体系

《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。

发展前景

就业方向

IT类企业:大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。

考研方向

大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。

  中专 2022-08-13 16:47

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