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2021年重庆第二师范学院各专业四川排位(重庆第二师范学院四川省多少位多少分才能上)

技校网 更新时间:2023-01-10 00:40:28 解决时间:2022-12-19 17:24

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2021年重庆第二师范学院四川各专业排位:
1.英语(师范)理科普通类排位75051(需要考529分);
2.小学教育(师范)理科普通类排位75051(需要考529分);
3.汉语言文学(师范)理科普通类排位77888(需要考526分);
4.数学与应用数学(师范)理科普通类排位80942(需要考523分);
5.新闻传播学类(广告学、网络与新媒体、时尚传播)理科普通类排位85974(需要考518分);
6.计算机类(计算机科学与技术、物联网工程)理科普通类排位87003(需要考517分);
7.外国语言文学类(翻译、商务英语)理科普通类排位87960(需要考516分);
8.应用化学理科普通类排位87960(需要考516分);
9.学前教育(师范)理科普通类排位89002(需要考515分);
10.房地产开发与管理理科普通类排位89002(需要考515分);
11.人工智能理科普通类排位90016(需要考514分);
12.供应链管理理科普通类排位90016(需要考514分);
13.药物分析理科普通类排位90016(需要考514分);
14.药学理科普通类排位91059(需要考513分);
15.数据科学与大数据技术理科普通类排位91059(需要考513分);
16.食品科学与工程理科普通类排位91059(需要考513分);
17.商务经济学理科普通类排位91059(需要考513分);
18.旅游管理类(旅游管理、酒店管理、会展经济与管理)理科普通类排位91059(需要考513分);
19.学前教育(中外合作办学)(师范)理科普通类排位135876(需要考471分);
20.食品质量与安全(中外合作办学)理科普通类排位142384(需要考465分);
21.汉语言文学(师范)文科普通类排位15460(需要考547分);
22.小学教育(师范)文科普通类排位15900(需要考546分);
23.英语(师范)文科普通类排位15900(需要考546分);
24.房地产开发与管理文科普通类排位16353(需要考545分);
25.新闻传播学类(广告学、网络与新媒体、时尚传播)文科普通类排位16811(需要考544分);
26.外国语言文学类(翻译、商务英语)文科普通类排位17305(需要考543分);
27.学前教育(师范)文科普通类排位17305(需要考543分);
28.旅游管理类(旅游管理、酒店管理、会展经济与管理)文科普通类排位17305(需要考543分);
29.学前教育(中外合作办学)(师范)文科普通类排位32022(需要考518分)
2021年重庆第二师范学院各专业四川排位
地区专业名称类型批次招生类型最低分最低排名
四川英语(师范)(认同四川省少数民族地区加分项目,但分值最高20分)理科本科二批普通类52975051
小学教育(师范)(认同四川省少数民族地区加分项目,但分值最高20分)529
汉语言文学(师范)(认同四川省少数民族地区加分项目,但分值最高20分)52677888
数学与应用数学(师范)(认同四川省少数民族地区加分项目,但分值最高20分)52380942
新闻传播学类(包含专业:广告学、网络与新媒体、时尚传播)(认同四川省少数民族地区加分项目,但分值最高20分)51885974
计算机类(包含专业:计算机科学与技术、物联网工程)(认同四川省少数民族地区加分项目,但分值最高20分)51787003
外国语言文学类(包含专业:翻译、商务英语)(认同四川省少数民族地区加分项目,但分值最高20分)51687960
应用化学(认同四川省少数民族地区加分项目,但分值最高20分)516
学前教育(师范)(认同四川省少数民族地区加分项目,但分值最高20分)51589002
房地产开发与管理(认同四川省少数民族地区加分项目,但分值最高20分)515
人工智能(认同四川省少数民族地区加分项目,但分值最高20分)51490016
供应链管理(认同四川省少数民族地区加分项目,但分值最高20分)514
药物分析(认同四川省少数民族地区加分项目,但分值最高20分)514
药学(认同四川省少数民族地区加分项目,但分值最高20分)51391059
数据科学与大数据技术(认同四川省少数民族地区加分项目,但分值最高20分)513
食品科学与工程(认同四川省少数民族地区加分项目,但分值最高20分)513
商务经济学(认同四川省少数民族地区加分项目,但分值最高20分)513
旅游管理类(包含专业:旅游管理、酒店管理、会展经济与管理)(认同四川省少数民族地区加分项目,但分值最高20分)513
学前教育(中外合作办学)(师范)471135876
食品质量与安全(中外合作办学)465142384
汉语言文学(师范)(认同四川省少数民族地区加分项目,但分值最高20分。南山校区1就读)文科54715460
小学教育(师范)(认同四川省少数民族地区加分项目,但分值最高20分。南山校区1就读)54615900
英语(师范)(认同四川省少数民族地区加分项目,但分值最高20分。南山校区1就读)546
房地产开发与管理(认同四川省少数民族地区加分项目,但分值最高20分。南山校区1就读)54516353
新闻传播学类(包含专业:广告学、网络与新媒体、时尚传播)(认同四川省少数民族地区加分项目,但分值最高20分。南山校区1就读)54416811
外国语言文学类(包含专业:翻译、商务英语)(认同四川省少数民族地区加分项目,但分值最高20分。南山校区1就读)54317305
学前教育(师范)(认同四川省少数民族地区加分项目,但分值最高20分。南山校区1就读)543
旅游管理类(包含专业:旅游管理、酒店管理、会展经济与管理)(认同四川省少数民族地区加分项目,但分值最高20分。南山校区1就读)543
学前教育(中外合作办学)(师范)(认同四川省少数民族地区加分项目,但分值最高20分)51832022
教育学类 学前教育(中外合作办学)
重庆第二师范学院
层次 本科
学制 四年

培养目标:本专业培养具有良好思想道德品质、扎实的学前教育专业知识,能在保教机构、教 育行政部门以及其他相关机构从事保教、研究和管理等方面工作的复合型人才。

培养要求:本专业学生主要学习学前教育方面的基本理论和基本知识,接受学前教育技能的 基本训练,掌握保育、教育和研究的基本能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力:

1.掌握学前儿童保育学、学前教育学、学前儿童发展科学、幼儿园教育活动设计与组织等学 科的基本理论和基本知识;

2.掌握观察幼儿、分析幼儿的基本能力以及对幼儿实施保育和教育的技能;

3.具有设计具体教育方案和实施方案的基本能力;

4.熟悉国家和地方有关学前教育的方针、政策和法规;

5.了解学前教育理论和学前教育实践的发展动态;

6.具有一定的科学研究和管理工作能力,具有一定的批判性思维能力。

主干学科:教育学、心理学。

核心课程:学前教育学、学前儿童发展科学、学前儿童保育学、学前教育史、学前教育研究方 法、学前特殊儿童教育、幼儿园课程、学前儿童语言教育、学前儿童健康教育、学前儿童艺术教 育等。

主要实践性教学环节:幼儿园见习、教育实习、教育调查等。

修业年限:四年。

授予学位:教育学学士。

食品科学与工程类 食品质量与安全(中外合作办学)
重庆第二师范学院
层次 本科
学制 四年

培养目标:本专业培养系统掌握食品质量与安全领域的基本知识和基本技能,具有扎实的专 业基础和良好的政治文化素质、外语及计算机应用能力,能在食品生产、加工和流通企业,食品检 验机构、监督管理部门和科研院所等相关部门从事生产管理、质量控制、产品销售、分析检测、检 验检疫、安全评价、监督管理、技术开发、教育教学、科学研究等方面工作的专业技术和管理人才。

培养要求:

1.具有良好的职业道德、强烈的爱国敬业精神、社会责任感和丰富的人文科学素养;

2.具有相关的化学、公共卫生知识以及一定的管理学知识;

3.具有良好的质量、环境、职业健康、安全和服务意识;

4.掌握扎实的食品科学基础知识和食品质量与安全专业的基本理论知识,了解食品质量与 安全专业的发展现状和趋势;

5.具有综合运用所学科学理论提出和分析解决问题的方案,并解决食品质量与安全实际问 题的能力;

6.具有较强的创新意识和创新的初步能力;

7.具有信息获取和职业发展学习能力;

8.了解食品质量与安全专业领域技术标准、相关行业的政策、法律和法规;

9.具有较好的组织管理能力、较强的交流沟通、环境适应和团队合作的能力;

10.具有应对危机与突发事件的初步能力;

11.具有一定的国际视野和跨文化环境下的交流、竞争与合作的初步能力。

主干学科:食品科学与工程、生命科学、管理学。

核心知识领域:食品工程制图基础知识,食品机械工程基础知识,食品加工单元操作的基本 原理、基本方法、基本技术;食品原料与成品中各种成分的化学性质、生理功能、体内代谢机制;食 品加工与贮藏过程中所发生的化学变化、微生物变化;仪器分析检测的基本原理和技术;食品加 工及成品中各种危害因素及其检测、检疫、控制的基本概念、基本原理、基本技术,食品安全评价 与风险分析的基本原理及技术,食品质量管理与控制,食品标准与法规。

核心课程实例:

示例一:食品生物化学(生物化学)(56学时)、食品微生物学(食品微生物学基础)(40学 时)、食品营养学(营养生理学、基础营养学、应用营养学)(共96学时)、食品安全学(食品卫生 学)(24学时)、食品工程原理、食品化学(40学时)、食品毒理学(24学时)、食品免疫学(食品病 原学)(24学时)、食品工艺学(食品工艺学概论)(40学时)、食品质量检验技术(32学时)、食品 质量管理与控制(食品生产管理与法规)(24学时)。

示例二(按每16学时折合1学分):食品生物化学(基础生物化学A)(72学时)、食品微生物 学(72学时)、食品营养学(32学时)、食品安全学(食品安全与卫生)(56学时)、食品工程原理(40 学时)、食品化学(56学时)、食品毒理学(48学时)、食品免疫学、食品工艺学(72学时)、食品质量检 验技术(食品安全检测技术)(32学时)、食品质量管理与控制(食品品质管理)(40学时)。

示例三(括号内为含实验学时数):食品生物化学(生物化学)(109学时)、食品微生物学(食 品微生物学检验)(62学时)、食品营养学(营养生理学)(30学时)、食品安全学(食品卫生学) (30学时)、食品工程原理、食品化学(30学时)、食品毒理学(30学时)、食品免疫学(食品免疫学 及技术)(32学时)、食品工艺学(75学时)、食品质量检验技术(食品质量安全快速检测原理及 技术)(62学时)、食品质量管理与控制(食品质量安全监督和管理)(30学时)。

主要实践性教学环节:食品质量与安全专业认识实习、食品质量与安全专业社会调查、食品 工艺实习、食品安全检验实习、食品质量管理与控制课程设计、毕业实习、毕业设计(论文)。

主要专业实验:食品生物化学实验、食品微生物学实验、食品营养学实验、食品安全学实验、 食品工程原理实验、食品化学实验、食品毒理学实验、食品质量检验技术实验、食品工艺学实验。

修业年限:四年。

授予学位:工学学士。

数学类 数学与应用数学
重庆第二师范学院
层次 本科
学制 四年

培养目标:本专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法、具有运用数学知识和使用计算 机解决实际问题的能力、接受科学研究的初步训练,能在科技、教育、经济和金融等部门从事研究 和教学工作,在生产、经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作,或继续攻读研究生学 位的创新型人才。

培养要求:本专业学生主要学习数学和应用数学的基本理论、基本方法并接受数学建模、计 算机和数学软件方面的基本训练,在数学理论和应用两方面都受到良好的教育,具有较高的科学 素养和较强的创新意识,具备科学研究、教学、解决实际问题及软件开发等方面的基本能力和较 强的更新知识的能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力:

1.具有比较扎实的数学基础,接受严格的科学思维训练,初步掌握数学科学的思想方法;

2.具有运用数学知识建立数学模型以解决实际问题的初步能力和进行数学教学的能力;

3.了解数学科学发展的历史概况以及当代数学的某些新发展和应用前景;

4.能熟练使用计算机(包括常用语言、工具软件及数学软件),具有编写简单程序的能力;

5.有较强的语言表达能力,掌握资料查询、文献检索以及运用现代信息技术获取相关信息 的基本方法,具有一定的科学研究能力。

6.师范类毕业生还应具有良好的教师职业素养,了解教育法规,掌握并能初步运用教育学、 心理学以及数学教育学的基本理论,具有一定的组织管理能力。

主干学科:数学。

核心知识领域:几何、分析、代数、微分方程、概率统计、数学建模、数值计算。

核心课程示例:

示例一:数学分析I-Ⅲ(288学时)、高等代数I-Ⅱ(192学时)、解析几何(80学时)、初等 数论(32学时)、近世代数基础(32学时)、常微分方程(64学时)、拓扑学(48学时)、理论力学 (48学时)、大学物理(64学时)、实变函数(64学时)、复变函数论(64学时)、数理统计(64学 时)、泛函分析(64学时)、偏微分方程(64学时)、科学计算(64学时)、随机过程(64学时)。

示例二:数学分析I-Ⅲ(378学时,含习题课)、高等代数I-Ⅱ(198学时)、解析几何(72学 时)、常微分方程(72学时)、复变函数I(72学时)、概率论与数理统计I-Ⅱ(144学时)、微分几 何(72学时)、抽象代数(72学时)、实变函数I(72学时)、泛函分析(双语)(72学时)、数学模型 与数学软件(72学时)、数值分析(72学时)、普通物理学I-Ⅱ(180学时,含实验)、计算机基础 (72学时)、C语言程序设计(108学时,含实验)。

示例三:数学分析I-Ⅲ(324学时)、高等代数I-Ⅱ(198学时)解析几何(72学时)、C语 言(90学时)、普通物理(108学时)、概率与统计(90学时)、数学软件(54学时)、数学建模(72学 时)、近世代数(54学时)、常微分方程(54学时)点集拓扑(72学时)、实变函数(72学时)、中学 数学教材教法(54学时)、微分几何(54学时)、复变函数(54学时)、初等数论(36学时)、泛函分 析(54学时)。

主要实践性教学环节:学术与科技活动、课程设计及实验、毕业实习及社会调查(实践)、毕 业论文(设计)等。

修业年限:四年。

授予学位:理学学士。

计算机类 数据科学与大数据技术
重庆第二师范学院
层次 本科
学制 四年
专业定义
数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能,从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)出发,对实际问题进行分析和解决。例如:今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容,淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐,电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。
课程体系
《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。
发展前景
就业方向
IT类企业:大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。
考研方向
大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。
化学类 应用化学
重庆第二师范学院
层次 本科
学制 四年

培养目标:本专业培养具有良好的科学、文化素养,能够较系统扎实地掌握化学基础知识、基 本理论和基本技能,富有创新意识和实践能力,能在应用化学及相关领域从事研究、开发及其他 工作的人才。

培养要求:本专业学生主要学习化学与化工及相关学科的基础知识、基本理论和基本技能, 具有一定的人文和社会科学知识,接受较系统的科学思维和应用研究的基本训练,初步具有综合 运用化学及相关学科的基本理论和技术方法进行研究、开发的能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力:

1.具有高度的社会责任感、良好的科学文化素养和较强的创新意识;

2.系统掌握化学基础知识、基本理论和基本技能,了解化学和化工的发展动态、应用前景和 行业需求;

3.掌握本专业所需的数学、物理学、化工等学科的基本内容,初步掌握生命、环境、材料、能 源等相关领域的基础知识;

4.掌握一定的信息技术,具有获取、加工和应用信息的能力;

5.能够发现、提出、分析和解决问题,具有从事应用化学研究、开发和其他实际工作的 能力;

6.具有较强的学习、交流、协调能力和团队合作精神,适应科学和社会的发展;

7.具有一定的国际视野和跨文化环境下的交流、竞争与合作的初步能力。

主干学科:化学。

核心知识领域:物质的结构层次、形态与构效关系,化学键及分子间的相互作用,化学反应的 方向、限度、速率和机理,无机和有机物的组成与结构、合成与分离、分析与表征、反应与性质,化 学实验的基本操作及技术,常用化学与化工仪器设备的原理和应用,化学品的开发、规模制备、加 工与应用方法,化学信息获取、处理和表达的方法。

核心课程示例:

示例一:无机化学(96学时)、分析化学(80学时)、有机化学(96学时)、物理化学(128学 时)、化工原理(32学时)、工业化学(32学时)、高分子科学导论(32学时)、生物化学(32学时)、 绿色化学(32学时)、化学信息学(48学时)、无机化学实验(96学时)、分析化学实验(120学 时)、有机化学实验(144学时)、物理化学实验(96学时)、化工原理实验(16学时)、应用化学综 合与设计实验(96学时)。

示例二:普通化学概论(90学时)、元素无机化学(36学时)、分析化学(108学时)、有机化学 (108学时)、物理化学(108学时)、化工基础(54学时)、化工制图(36学时)、应用高分子化学 (36学时)、精细化学品化学(36学时)、基础化学实验(98学时)、仪器分析实验(56学时)、有机 化学实验(98学时)、物理化学实验(84学时)、化工基础实验(28学时)、应用化学实验(112学 时)、应用化学综合与设计实验(56学时)。

示例三:无机化学(64学时)、定量分析化学(48学时)、有机化学(96学时)、物理化学(96 学时)、仪器分析(48学时)、化工原理(112学时)、化工设备机械基础(48学时)、精细化学品工 艺学(64学时)、基础化学实验(I、Ⅱ)(312学时)、综合化学实验(160学时)、化工原理实验(48 学时)、探究性化学实验(64学时)、应用化学专业实验(64学时)。

主要实践性教学环节:化学实验、化工实验、物理实验、生产实习、毕业论文(设计)等。

主要专业实验:基础化学实验、综合化学实验、基础化工实验、研究性化学实验等。

修业年限:四年。

授予学位:理学学士或工学学士。 0704 天文学类

电子信息类 人工智能
重庆第二师范学院
层次 本科
学制 四年
专业定义

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。例如:人脸识别技术,语音识别技术、基于用户兴趣的智能算法推荐技术。

课程体系

《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。

就业方向

实际应用:机器视觉,指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,自动规划,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,智能控制,机器人学,语言和图像理解,遗传编程等。

  中专 2022-12-19 17:24

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