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2021年西安工程大学各专业浙江排位（西安工程大学浙江省多少位多少分才能上）

技校网 更新时间：2023-01-03 14:24:11 解决时间：2022-12-19 16:57

满意答案

2021年西安工程大学浙江各专业排位:
1.金融工程综合普通类排位67443(需要考577分);
2.工商管理综合普通类排位76589(需要考569分);
3.计算机类综合普通类排位77419(需要考568分);
4.电子信息类综合普通类排位81379(需要考564分);
5.大数据管理与应用综合普通类排位81512(需要考564分);
6.机械类综合普通类排位83105(需要考563分);
7.智能制造工程综合普通类排位86462(需要考560分);
8.材料类综合普通类排位86027(需要考560分);
9.纺织类综合普通类排位88911(需要考558分)
2021年西安工程大学各专业浙江排位
地区专业名称类型批次招生类型最低分最低排名
浙江金融工程综合平行录取一段普通类57767443
工商管理56976589
计算机类56877419
电子信息类56481379
大数据管理与应用56481512
机械类56383105
智能制造工程56086462
材料类56086027
纺织类55888911
工商管理类 工商管理
西安工程大学
层次 本科
学制 四年

一、专业培养目标

培养德、智、体全面发展，具有社会责任意识和创新意识、实践能力和创业能力、作风朴实和积极进取的应用型高级专门人才。

二、专业培养要求

主要学习管理学、经济学、企业管理与市场营销等基本理论与基础知识，受到现代企业管理方法与专业技能方面的基本训练，具有分析和解决企业管理实际问题的基本能力。

毕业生应获得的知识和能力

1.掌握管理学、经济学的基本原理和现代企业管理的基础理论、基本知识；

2.具有较强的语言与文字表达、人际关系协调和解决企业经营管理工作问题的基本能力；

3.掌握本专业所必需的调查统计、数据处理等工商管理的定性、定量分析方法；

4.熟悉我国企业管理的有关方针、政策和法规，以及国际企业管理的惯例与规则；

5.了解本学科的理论前沿和发展动态；

6.具有计算机应用的基本能力及较高的外语水平;

7.具有初步的科研能力与实际经营管理工作能力。

三、主干学科 工商管理 经济学

四、主要课程

高等数学 大学英语 马克思主义基本原理 运筹学

程序设计语言 管理学原理 市场营销学 生产与运作管理

技术经济分析 质量管理学 物流学 战略管理

仓储管理 微观与宏观经济学 管理信息系统 系统工程 会计学

五、修业年限 四年

六、授予学位 管理学学士

金融学类 金融工程
西安工程大学
层次 本科
学制 四年

专业优势：本专业主要培养掌握金融工程的基本理论和方法，熟悉金融工具和交易手段，创造性地提出解决金融问题的策略和方案，有一定的市场分析技能和业务素养的高级专门人才。本专业结合实践教学、实验课题、科技研发等强化人才应用能力，吸收国外先进教学经验、加强国际化交流、引进国外原版教材培养国际化人才。

主要课程：宏观经济学、 微观经济学 、数量经济学、金融学、金融工程概论、金融风险管理、金融时间序列分析、投资学原理 、金融计算、商业银行经营管理、信用风险理论及应用。

就业方向：学生毕业后可在各类金融机构、企事业单位、政府机关、科研机构从事金融管理、决策分析和投资理财等金融实务与应用研究工作。优秀本科毕业生可报考国内外相关专业研究生。

就业前景：本专业是综合运用数学、统计学和计算机编程技术来解决金融问题的崭新领域，就业前景良好，研究生录取率高。当前银行、证券、期货、投行、保险、基金、监管、咨询等众多金融机构每年对高端金融工程人才存在大量需求。

管理科学与工程类 大数据管理与应用
西安工程大学
层次 本科
学制 四年
专业定义

以互联网+和大数据时代为背景，主要研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用以及大数据管理与治理方法。例如：商务数据分析、商务智能、电子健康、大数据金融、数据挖掘、大数据管理与治理等。

课程体系

《数学分析》《高等代数》《普通物理数学与信息科学概论》《数据结构》《数据科学导论》《程序设计导论》《程序设计实践》《离散数学》《概率与统计》《算法分析与设计》《数据计算智能数据库系统概论》《计算机系统基础》《并行体系结构与编程》《非结构化大数据分析》《数据科学算法导论》《经济管理理论》等。

就业方向

企事业单位：大数据系统架构师、Java大数据分布式程序开发师、大数据平台运维师、数据可视化、大数据挖掘师等。

机械类 智能制造工程
西安工程大学
层次 本科
学制 四年
专业定义
智能制造工程专业立足“新工科”培养理念，该专业主要研究智能产品设计制造、智能装备故障诊断、维护维修，智能工厂系统运行、管理及系统集成等，培养能够胜任智能制造系统分析、设计、集成、运营的学科知识交叉融合型工程技术人才及复合型、应用型工程技术人才。
课程体系
《人工智能技术》、《工业机器人技术》、《计算机程序设计（Python、Java）》、《智能制造信息系》、《工业互联网》、《数据库技术》、《机械设计基础》、《物联网技术与应用》等。
就业方向
智能制造行业：智能产品设计及制造、智能制造产品开发、智能产品管理、系统架构规划。
  中专 2022-12-19 16:57
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