2021年对外经济贸易大学各专业上海排位（对外经济贸易大学上海市多少位多少分才能上）

作为国家首批三个数据科学与大数据技术本科专业之一，大数据科学与技术系将以国家创新驱动发展战略为契机，培养德才兼备，基础宽厚，具有国际化视野与大数据思维，以计算机科学、统计分析为基础，具备经济、金融、物流、商业、贸易、 管理等相关学科的领域知识，能推动并引领未来全球“互联网 +”、云计算、大数据技术在各领域的深入应用，具有较强的实 践创新能力、跨文化交流能力和跨领域研究能力的高素质复合型人才。

本专业是国家级特色专业建设点，设有三语培养双学士（经济学、文学）实验班，鼓励国内外本硕连读。本专业是国际经济与贸易国际化人才培养国家特色专业点，旨在培养具有全球视野和国际化经营技能的专业人才。

金融工程专业是国家级和北京市特色专业建设点，自 2003 年设立该专业以来，已在同类高校中具有卓越声誉。该专业着 重培养运用金融数量方法解决金融实际问题的专门人才。金融工程系拥有一支实力雄厚、视野开阔、学术过硬、充满活力的师 资团队，全部教师具有博士学位，近半数具有国外留学或国外访问学者背景。同时，学校拥有金融工程实验室，可以提供较好 的国内外经济金融数据库和金融分析软件，并与多家金融机构建立了金融工程教学实习基地，有利于培养学生学以致用的能力。本专业 的特色在于综合应用各种定量技术方法如金融建模、统计分析、数值计算、仿真模拟等，培养具备扎实的金融经济理论，具有 深厚的数理基础，掌握金融工程技术，并熟悉金融风险管理、公司理财、投资战略策划及金融产品定价方法，能在跨国公司和 金融机构从事金融财务管理、金融分析和策划的高素质复合型现代化人才。

随着经济全球化的深入推进和“一带一路”国家战略的实施，我国将出现一批更加国际化的跨国公司，亟需要培养一大批 具有国际视野、精通外语、精深管理的国际化工商管理精英人才。工商管理专业正是在原有国际企业管理专业的基础上，依托学校的国际化优势打造的特色专业。

本专业始终秉承国际化与本土化相结合的教育理念，构建了国际化工商管理精英人才培养支撑体系，包括国际化的课程体系， 国际化的师资队伍，国际化的专业教材，国际化的课堂教学，国际化的学习交流和实习等，确保学生通过学习能够构建一个系 统、全面、兼容、开放的国际企业管理知识体系，了解和熟悉跨国公司的经营理念和经营模式，培养学生的国际视野和开放思维， 提高学生在国际企业管理领域的专业素养。

本专业核心课程全部采用国际知名商学院英文原版教材，采用英语或双语教学。学院为优秀学生提供出国交流和到跨国公司实习的机会，从而提升学生的国际视野，为学生到跨国公司就业奠定 坚实基础。学院还为本专业学生提供世界顶级企业管理软件公司培训模拟平台和机会，以及强大的国际企业管理案例教学学习 环境，直接对接跨国公司亟需的国际化人才需求。由于本专业鲜明的国际化特色和学生长远的发展潜力，我校工商管理专业是 全国唯一一家通过中国教育部高等教育评估中心和欧洲高等教育质量保障协会专业认证的工商管理专业。培养具有国际视野、精通外语、精深管理的国际化工商管理精英人才。

金融学是国家级特色专业，北京市重点学科，也是我院的优势学科，在金融实务和理论研究领域具有较大影响和发展优势。金融学专业旨在培养德才兼备，具备扎实的经济、金融理论基础，具有较强跨文化交流能力和广阔国际视野，综合素质精良，富有创新和进取精神，适应社会需要的高级金融专业人才。

培养目标：本专业培养具备系统的统计学理论知识和应用知识，掌握统计学的主要方法，具 有处理特定行业数据问题的能力，能在经济、管理、生物、医药、金融、保险、工业、农业、林业、商 业、信息技术、教育、卫生、医药、气象、水利、环境和减灾等相关领域中从事数据搜集、分析与决策 的创新型人才。

培养要求：本专业学生主要学习并掌握统计学专业的基本理论，基本知识和基本技能。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．具有良好的政治、思想、文化、道德、身体和心理素质；

2．掌握统计学的基础知识、基本理论和系统的统计思想；

3．掌握搜集数据的科学方法，能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析、推断和 预测；

4．掌握中外文资料查询和文献检索的现代信息技术，初步具备获取所关心问题的解决方案 及对这些方案评断的能力；

5．初步具备应用统计学知识解决行业领域（如经济、金融、保险、管理、市场调查、生物、医 药、工业、农业、林业、商业、信息技术、教育、卫生、气象、水利、环境和减灾等方面）中问题的能力 与应用创新意识；

6．了解统计学理论与方法的发展动态，具有统计学创新意识和初步的科学研究能力；

7．具有进一步职业发展能力；

8．具有较强的交流沟通、环境适应和团队合作的能力。

主干学科：统计学、数学。

核心知识领域：统计学基本思想、数学理论、概率论、统计调查、参数估计与假设检验、非参数 方法、回归分析、多元统计方法、随机过程、时间序列分析、试验设计和统计软件。

核心课程示例：

示例一：统计学导论（授课48学时，上机实践32学时）、数学分析（288学时）、代数学基础 （224学时）、解析几何（64学时）、常微分方程（64学时）、概率论（64学时）、应用随机过程（64学 时）、复变函数（64学时）、实变函数（64学时）、统计学基础（授课48学时，上机实践32学时）、概 率测度I（64学时）、多元统计分析（授课48学时，上机实践32学时）、时间序列分析（48学时）、 试验设计（48学时）。

示例二：数学分析（300学时）、高等代数（200学时）、解析几何（60学时）、近世代数（80学 时）、常微分方程（60学时）、概率论基础（60学时）、复变函数（60学时）、实变函数（80学时）、统 计学（60学时）、测度论（60学时）、随机过程（60学时）、实用回归分析（60学时）、应用多元统计 分析（60学时）、应用时间序列分析（60学时）、统计软件选讲（60学时）。

主要实践性教学环节：上机操作训练、社会调查、统计实习、科研训练和毕业论文等。

修业年限：四年。

授予学位：理学学士。