7．参数估计矩估计法与极大似然法。无偏估计，一致小方差无偏估计的定义，有效估计。（C一R）正则条件与克拉美一罗不等式。
4．随机变量的数字特征随机变量的数学期望的定义，方差的定义，方差及数学期望的性质。随机变量函数的数学期望。随机向量的数字特征，协方差与相关系数，相关系数的性质。特征函数及其性质，逆转公式，唯一性定理，正极限定埋与逆极限定理。多元正态分布的形式及其性质。
8．假设检验假设检验的基本概念和概率思想。单个正态总体的假设检验，两个正态总体的比较。正态总体的置信区间；具体的U-检验，t-检验，F-检验的应用。假设检验的基本理论，一致优检验的定义及其应用，单调似然比检验及其应用。势函数与两类错误之概率。
2)数理统计基础a:统计量和分布函数、矩方法和大似然估计方法、抽样分布、正态母体子样均值和方差分布。b:正态母体参数的检验、正态母体参数的置信区间c:小二乘法、回归分析、方差分析
二、考试要求：要求考生全面系统地掌握概率论与数理统计的基本概念、定理和方法，并且能灵活运用，具备较强的分析问题与解决问题的能力。
3．随机变量及其分布一维随机变量及其分布，离散型随机变量的分布率，连续型随机变量的概率密度及性质。分布函数的定义、性质。常见的几种分布（离散、连续）多维随机向量的联合分布，边缘分布，随机向量的独立性。条件分布及条件密度。随机变量函数的分布及随机向量的变换。
三、考试内容：1）概率论基础a:古典概型、几何概率、条件概率、贝叶斯公式、事件独立性、二项分布、普阿松分布。b:随机变量与分布函数、数字特征c:车贝晓夫大数定律、贝努里大数定律、德么哇佛-拉普拉斯极限定理极其应用2)数理统计基础a:统计量和分布函数、矩方法和大似然估计方法、抽样分布、正态母体子样均值和方差分布。b:正态母体参数的检验、正态母体参数的置信区间c:小二乘法、回归分析、方差分析
二、考试要求要求考生全面系统地掌握概率论与数理统计的基本概念及基本定理，并且能灵活运用，具备较强的分析问题与解决问题的能力。
1）概率论基础a:古典概型、几何概率、条件概率、贝叶斯公式、事件独立性、二项分布、普阿松分布。b:随机变量与分布函数、数字特征c:车贝晓夫大数定律、贝努里大数定律、德么哇佛-拉普拉斯极限定理极其应用
一、援引教材《概率论及数理统计》同济大学出版社王福宝
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