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2018年云南民族大学各专业湖南排位（云南民族大学湖南省多少位多少分才能上）

技校网 更新时间：2022-12-27 19:25:52 解决时间：2022-12-19 16:56

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2018年云南民族大学湖南各专业排位:
1.数据科学与大数据技术理科普通类排位54018(需要考513分);
2.环境工程理科普通类排位56013(需要考510分);
3.网络工程理科普通类排位59541(需要考505分);
4.化学理科普通类排位59541(需要考505分);
5.药物分析理科普通类排位60959(需要考503分);
6.历史学文科普通类排位13407(需要考569分);
7.英语文科普通类排位14020(需要考567分);
8.会计学文科普通类排位14323(需要考566分);
9.泰语文科普通类排位14323(需要考566分)
2018年云南民族大学各专业湖南排位
地区专业名称类型批次招生类型最低分最低排名
湖南数据科学与大数据技术理科本科二批普通类51354018
环境工程51056013
网络工程50559541
化学505
药物分析50360959
历史学文科56913407
英语56714020
会计学56614323
泰语566
外国语言文学类 英语
云南民族大学
层次 本科
学制 四年
培养目标：以社会需求为导向，培养英语语言文化基础扎实、语言运用能力较强、职业素养较高、具有自我发展潜能的高级英语专业人才。毕业生能在教育、外事、经贸、文化、科研、旅游等部门从事教学、翻译、研究、管理和服务工作。
主要课程：综合英语、高级英语、英语听力、英语泛读、英语写作、英语口语、翻译理论与实践、英语语言学、英语语法、英语词汇学、英国文学、美国文学、跨文化交际、英语视听、英语国家概况、英语教学法、第二外语等。
历史学类 历史学
云南民族大学
层次 本科
学制 四年
培养具备历史学基本理论知识和方法， 有较强的学习能力和研究、解决问题能力，能在（民族地区）党政部门、事业单位、教育部门从事公务员与教师工作的专门人才。
主要课程：中国古代史、世界古代史、中国近代史、世界现代史、世界当代史、世界近代史、云南民族史、云南民族文化史、中国历史文选、中华人民共和国史、中国历史地理、民族学概论、考古学通论、历史学概论、博物馆学、中学历史教学法、南亚东南亚历史与文化等。其中，云南民族史为省级重点课程，云南民族文化史为校级精品课程，中国古代史为校级重点课程。
外国语言文学类 泰语
云南民族大学
层次 本科
学制 四年

云南民族大学南亚东南亚语言文化学院是云南省高校中东南亚南亚语种专业办学历史最悠久、办学层次最高、开设语种最齐全的办学单位。目前，学院共开设有 15 个南亚东南亚语种本科专业，包括泰语、缅甸语、越南语、老挝语、柬埔寨语、马来语、印度尼西亚语、菲律宾语等 8 个东南亚语种专业和印地语、孟加拉语、尼泊尔语、普什图语、僧伽罗语、泰米尔语、乌尔都语等 7 个南亚语种专业。学院拥有“外国语言文学”一级学科下的“亚非语言文学”、“外国语言学及应用语言学”和“印度语言文学”3 个二级学科硕士点，拥有 9个国家民委设立的“

工商管理类 会计学
云南民族大学
层次 本科
学制 四年
本专业培养具备扎实的经济学、经济法学和管理学理论基础；系统地掌握会计学、审计学、财务学、经济法学和计算机应用等方面的专门知识；熟悉国家财务、会计、财政、税收、金融等方面的方针、政策、法规及有关的国际惯例；熟练地应用计算机和其他现代化的管理方法和手段；能够在党政机关、大中专院校、科研院所、金融机构、会计师事务所及其他各类企事业单位从事国有资产管理、税收征管、会计核算与管理、审计、财务管理的教学、科研及实际工作的高级专门人才。开设管理学、微观经济学、宏观经济学、统计学、会计学、初级会计学、中级财务会计、高级财务会计、国际会计、成本会计、管理会计、会计电算化、经济法、国家税收、审计学、财务管理、资产评估、管理信息系统和财务报表分析等二十余门课程。
药学类 药物分析
云南民族大学
层次 本科
学制 四年
本专业为云南省首个也是唯一的药物分析本科专业，培养具备药物分析基本理论、基本知识和实验技能，德、智、体、美全面发展，综合素质高，知识结构合理，适应能力强，具有创新精神和实践能力的药物分析学科的专门人才。
就业面向单位:能够在医药行业从事药物生产、检验、流通、使用和研究与开发，从事药物质量分析与评价、药物质量控制、临床用药检测等方面工作，或者继续攻读药物分析及其相关交叉学科和应用学科的硕士学位。
计算机类 数据科学与大数据技术
云南民族大学
层次 本科
学制 四年
培养德、智、体、美全面发展，掌握数据科学的基础知识、理论及技术，包括面向大数据应用的数学、统计、计算机等学科基础知识，数据建模、高效分析与处理， 统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能。对自然科学和社会科学等应用领域中大数据的了解，具有较强的专业能力和良好外语运用能力，能胜任数据分析与挖掘算法研究和大数据系统开发的应用型人才。毕业生可以从事科研机构、教育部门、大型企业单位的大数据处理工作，也可以继续攻读本学科及相关学科的硕士学位。
主要课程：高等数学、离散数学、数据结构、C语言编程、Python编程技术、操作系统、计算机组成、计算机网络、数据库技术、数据挖掘与分析、Java 程序设计、Hadoop 大数据技术、Spark 大数据技术、、云计算与大数据技术、机器学习与模式识别、大数据可视化等。
  中专 2022-12-19 16:56
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