2018年北京物资学院在新疆录取分数线多少分,2018北物新疆分数线

培养目标：本专业培养德、智、体等方面全面发展，掌握数学与自然科学基础知识以及计算 机、网络与信息系统相关的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，具有较强的专业能力和良 好的综合素质，能胜任计算机科学研究、计算机系统设计、开发与应用等工作的高级专门人才。

培养要求：

1．掌握马列主义、毛泽东思想与中国特色社会主义基本理论，具有良好的人文社会科学素 养、职业道德和心理素质，社会责任感强；

2．掌握从事本专业工作所需的数学（特别是离散数学）和其他相关的自然科学知识以及一 定的经济学与管理学知识；

3．系统掌握计算机科学与技术学科的基础理论和专业知识，理解本学科的基本概念、知识 结构、典型方法，建立数字化、算法、模块化与层次化等核心专业意识；

4．掌握计算学科的基本思维方法和研究方法，具有良好的科学素养和一定的工程意识，并 具备综合运用所掌握的知识、方法和技术解决实际问题的能力；

5．具有终身学习意识以及运用现代信息技术获取相关信息和新技术、新知识的能力；

6．了解计算机科学与技术学科的发展现状和趋势，具有创新意识，并具有技术创新和产品 创新的初步能力；

7．了解与本专业相关的职业和行业的重要法律法规及方针政策，理解工程技术与信息技术 应用相关的伦理基本要求；

8．具有一定的组织管理能力、表达能力、独立工作能力、人际交往能力和团队合作能力；

9．具有一定的外语应用能力，能阅读本专业的外文材料，具有一定的国际视野和跨文化交 流、竞争与合作能力；

10.掌握体育运动的一般知识和基本方法，形成良好的体育锻炼习惯。

主干学科：计算机科学与技术。

核心知识领域：离散结构、基本算法、程序设计、数据结构、计算机组成、操作系统、计算机网 络、数据库系统、软件工程等。

核心课程示例（括号内为理论学时+实验或者习题课学时）：

示例一：高级语言程序设计（40+48学时）、计算机导论（24+6学时）、集合论与图论（48学 时）、汇编语言程序设计（32+8学时）、电路44+16学时）、数理逻辑（32学时）、电子技术基础(32 +20学时)、数字逻辑设计（36+12学时）、数据结构与算法（40+24学时）、近世代数（32学时）、计 算机组成原理（48+60学时）、软件工程（48 +16学时）、形式语言与自动机（32学时）、数理逻辑 （32学时）、数据库系统（40+24学时）、操作系统（40+16学时）、计算机网络（36+30学时）、算法 设计与分析（32学时）、计算机体系结构（48学时）。

示例二：计算概论（72学时）、数据结构与算法（72学时）、数字逻辑设计（54学时）、集合论 与图论（54学时）、代数结构与组合数学（54学时）、数理逻辑（54学时）、微机原理（54学时）、计 算机组织与体系结构（54学时）、电路分析原理（72学时）、数字集成电路（72学时）、信号与系统 （54学时）、微电子与电路基础（54学时）、电子线路（72学时）、算法设计与设计（72学时）、脑与 认知科学（36学时）、人工智能导论（54学时）、编译技术及实习（54+72学时）、操作系统及实 习（54+72学时）、微机实验（0+72学时）、程序设计实习（0+72学时）、数字逻辑电路实验(O+ 72学时)、数字逻辑设计实验（0+72学时）、电子线路实验（0+72学时）、基础电路实验(0+72 学时)。

示例三：电路分析基础（68学时）、数字电路与逻辑设计（60+30学时）、模拟电子技术基础 （60+30学时）、信号与系统（68学时）、电路信号与系统实验（15 +15学时）、计算机导论（16学 时）、计算机通信与网络（56+20学时）、软件工程（30+16学时）、数据库系统（40 +12学时）、编译 原理（52+16学时）、人工智能（46学时）、操作系统（54+24学时）、程序设计基础（44+32学时）、 数据结构（54+24学时）、离散数学（一）（54学时）、计算机组织与体系结构（76+20学时）、微机 系统（50+20学时）、离散数学（二）（30学时）。

主要实践性教学环节：课程实验、课程设计、专业实习、毕业设计（论文）等。

主要专业实验：程序设计实验、数据结构实验、计算机组成实验、操作系统实验、数据库实验、 计算机网络实验。

修业年限：四年。

授予学位：工学学士或理学学士。

培养目标

本专业培养德智体全面发展、知识结构合理，具备扎实的电子技术、现代传感器和无线网络技术、物联网相关技术等基础理论，掌握物联网系统的感知层、传输层与应用层关键设计等专门知识和技能，并具备在物联网领域跟踪新理论、新知识、新技术的能力以及较强创新实践能力的应用型人才。

培养特色

本专业注重物联网的关键技术与实训，培养应用技术型人才，并侧重于物联网技术在物流领域的应用。通过学习射频识别、传感器技术、计算机技术、通信网络等物联网关键技术，具备较宽领域的基本理论和基本知识，进行电子、电气、通信、计算机和控制工程实践等基本训练，具备对网络化、信息化、智能化系统进行分析、设计和运行管理等方面的基本能力。

主干课程

物联网技术导论、传感器技术与传感器网络、通信技术、云计算、智能物流系统、程序设计基础、RFID与EPC技术、系统模拟与仿真实训（双语）、物联网应用层设计与开发实训、数据库原理、数据结构、计算机网络技术、电子技术及应用、计算机组织原理、单片机技术、物流信息技术实训等。

所授学位

工学学士学位

就业方向

毕业生可就业于与物联网相关的企业、行业，从事物联网的通信架构、网络协议和标准、无线传感器、信息安全等的设计、开发、管理与维护。也可报考通信与信息系统、信号与信息处理、电路与系统、计算机应用、物流管理等专业的研究生。

培养目标

作为国内首家开设的期货与证券专业，旨在培养具有全球视野，系统掌握金融知识和金融理论，了解国际金融市场运行方式和交易规则，熟悉证券、期货、期权及其他衍生工具交易策略，具备较强的分析研究能力和金融实务专业技能，富有创新精神，具有深厚理论功底、精湛专业技能、良好综合素质和优秀人格品质的创新型金融人才。

培养特色

除了通过实验室完成的课程实验和实验课程外，还与多家证券公司、期货公司及现货企业签署了校企合作协议，建立了多家实践教学基地，拥有一个国家级大学生校外实践教育基地。

实施校企联合授课新模式，分析师、行业高管进入课堂，实现了注重理论、贴近市场、强调创新和实用的教学目标。

定期举办期货论坛，提供了专业与业界的交流平台。

举办或组织学生参加模拟交易大赛和期货论文大赛，提升了学生的专业水平和业务能力。

与专业协会开展深度合作，为学生提供专业培训和实习实践以及就业机会。

主干课程

微观经济学、宏观经济学、计量经济学、会计学、货币银行学、国际金融、财政学、金融市场与金融机构、期货市场学、投资学、金融衍生工具（双语）、固定收益证券分析、对冲基金、投资银行实务、公司理财、证券投资分析、期货投资分析、金融风险管理、金融数据库与统计软件应用等。

所授学位

经济学学士学位

就业方向

随着证券公司、期货公司创新业务不断推出，期货新品种推出步伐加快，人才队伍知识结构和能力素质亟待提升，实体企业风险管理人才匮乏，期货与证券专业的学生就业前景广阔。学生毕业后可以胜任证券公司、期货公司、商业银行、投资公司等研发、交易、合规、风险控制等相关岗位的工作，也可以到实体企业从事投资和风险管理工作。