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2017年北京联合大学机电学院硕士研究生智能化与数字化制造

2017年北京联合大学机电学院硕士研究生招生简章智能化与数字化制造
技校网 更新时间:2023-03-11 12:55:32 提问时间:2018-05-10 20:00

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    2017年北京联合大学机电学院硕士研究生学业奖学金:一等8000元,二等5000元

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    3.学业奖学金:一等8000元,二等5000元研究生新生100%全覆盖,并对一志愿录取的研究生另行奖励。学校根据实际情况,对学业奖学金覆盖面、等级和奖励标准进行动态调整。

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    2017年北京联合大学机电学院硕士研究生研究生“三助”津贴

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    5.研究生“三助”津贴研究生可申请从事“助教”、“助研”或“助管”及其津贴。

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    2017年北京联合大学机电学院硕士研究生学科背景和概况

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    1.学科背景和概况《中国制造2025》明确提出,“要加快推动新一代信息技术与制造技术融合发展,把智能制造作为两化深度融合的主攻方向,着力发展智能装备和智能产品,全面提升企业研发、生产、管理和服务的智能化水平”。《<中国制造2025>北京行动纲要》中也提出,“以推动‘在北京制造’向‘由北京创造’转型为主线,全面实施‘三四五八’行动计划,努力促进制造业创新发展,使本市真正成为京津冀协同发展的增长引擎”。北京未来将“大力推动自动化、数字化制造技术以及物联网、大数据、云计算等新一代信息技术在制造业的深度应用,推动制造业企业向云制造、分布式制造、生产外

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    2017年北京联合大学机电学院硕士研究生报考条件

    4楼

    3.报考条件凡符合全国硕士研究生招生考试条件的人员均可报考本专业。

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    2017年北京联合大学师范学院硕士学位学术型研究生简章教育智能化技术考生因报考硕士研究生与所在单位产生的问题由考生自行处理

    5楼

    (三)考生因报考硕士研究生与所在单位产生的问题由考生自行处理。若因此造生不能复试或无法被录取,我校不承担责任。

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    2017年北京联合大学机电学院硕士研究生招生单位信息

    6楼

    6.招生单位信息招生单位:北京联合大学单位代码:11417北京联合大学考点代码:1154专业咨询电话:010-65917517赵老师,010-65004885王老师报名电话:010-64909005传真号码:010-64909005北京联合大学研究生部主页:http://graduate..cn北京联合大学机电学院主页:jd..cn/

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    2017年北京联合大学机电学院硕士研究生网络协同设计与知识管理

    7楼

    (3)网络协同设计与知识管理研究基于人工智能和知识工程等相关理论,综合运用云计算、计算智能、软件工程、数据库等技术和方法,构建机械设计与制造通用领域知识库及制造信息云服务平台,为机械产品形成全过程中的各个环节提供智能化的数据支持与技术服务。团队主要成员专业技术职务联系电话邮箱微信/QQ号李世刚教授010-65916912jdtshigang@.cnqq:王淑芳副教授010-65917592jdtshufang@.cn徐志军教授010-65916912jdtzhijun@.cn赵林惠副教授010-65917517j

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    2017年北京联合大学机电学院硕士研究生人机工效学分析与系统改善

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    (2)人机工效学分析与系统改善研究系统中人与工具、机器及环境之间的关系和交互作用,以提升人机系统的总体效率,同时提高人的健康、安全和生活质量。主要包括人与机器和环境之间交互作用,IT产品中的可用性与用户体验评估,人机界面或用户界面设计,管理与组织工效,生产与交通安全工程,职业安全与健康等。团队主要成员专业技术职务联系电话邮箱微信/QQ号程光教授010-65917507chengguang@.cn孙秀芳副教授010-65917669-605jdtxiufang@.cn杨爱萍副教授010-65917669-603jdtaiping

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    2017年北京联合大学机电学院硕士研究生学费与奖励

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    5.学费与奖励(一)学费:7000元/年?生(二)奖励:1.国家奖学金:20000元/年?生,比例:按国家政策2.国家助学金:7000元/年?生,比例:100%3.学业奖学金:一等8000元,二等5000元研究生新生100%全覆盖,并对一志愿录取的研究生另行奖励。学校根据实际情况,对学业奖学金覆盖面、等级和奖励标准进行动态调整。4.机电学院奖励:10000元/生该奖励用于第一志愿报考北京联合大学机电学院并被录取的考生,以科研配套经费形式发放。5.研究生“三助”津贴研究生可申请从事“助教”、“助研”或“助管”及其津贴。6.研究生“绿色通道”经济困难研究生可

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    (1)智能化与数字化制造研究以基于网络的计算机辅助软件(如UG、ADAMS、ANSYS、PROTEUS、LABVIEW等软件)为基础,应用机械设计、计算机、微电子、自动控制以及传感器、产品工效学、仿真等技术与方法,进行机械产品的建模与仿真、动力学分析、热特性分析、虚拟装配、虚拟试验并建立工效学模型;研究利用成熟的机械设计、传感器、网络通讯、语音识别、图像识别、云计算、人工智能、导航与路径规划等技术,进行智能服务机器人硬件与软件的模块化设计与研发;研究采用多轴加工、快速成形、特种加工、逆向工程、流体传动及控制、装备自动化、工业机器人等先进制造技术和数字化生

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