2017年安阳工学院各专业浙江排位（安阳工学院浙江省多少位多少分才能上）

培养目标：本专业培养适应现代市场经济需要，具备人文精神、科学素养和诚信品质，掌握管 理学、经济学、市场营销学的基本理论方法和市场营销专业技能，具备综合运用相关知识发现、分 析和解决营销实际问题的能力，能够在营利性和非营利性机构从事市场调研、营销策划、广告策 划、销售管理等营销业务及管理工作的应用型、复合型专业人才。

培养要求：本专业学生主要学习市场营销及工商管理方面的基本理论和基本知识，接受营销 方法与技巧方面的基本训练，掌握分析和解决营销问题的基本能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．掌握管理学、经济学和现代市场营销学的基本理论、基本知识；

2．掌握市场营销的定性、定量分析方法，具有为企业推出新产品（或新品牌）、开拓新区域 （行业）市场的营销方案进行策划的能力；

3．具有较强的语言与文字表达能力，人际沟通能力以及分析和解决营销实际问题的基本 能力；

4．熟悉我国有关市场营销的方针、政策和法规及了解国际市场营销的惯例和规则；

5．了解本学科的理论前沿及发展动态；

6．掌握文献检索，资料查询的基本方法，具有一定科学研究和实际工作能力，具有一定的批 判性思维能力。

主干学科：工商管理。

核心课程：市场营销学、消费者行为学、市场调查、销售管理、广告学、国际市场营销、商务谈 判、电子商务、网络营销、物流管理等。

主要实践性教学环节：课程实习、毕业实习。

主要专业实验：市场营销模拟实验。

修业年限：四年。

授予学位：管理学学士。

培养目标：本专业培养具备机械、电子、控制等学科的基本理论和基础知识，能在机电行业及 相关领域从事机电一体化产品和系统的设计制造、研究开发、工程应用、运行管理等方面工作的 高素质复合型工程技术人才。

培养要求：本专业学生主要学习机械工程、电子技术、控制理论与技术等方面的基本理论和 基础知识，接受机械电子工程师的基本训练，培养机电一体化产品和系统的设计、制造、服务，以 及性能测试与仿真、运行控制与管理等方面的基本能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．掌握本专业所需的相关数学和机械电子学等基本理论和基础知识，了解本专业领域的发 展现状和趋势；

2．掌握文献检索、资料查询及运用现代信息技术获取信息的基本方法，具有综合运用所学 理论、知识和技术设计机电一体化系统、部件和过程的能力；

3．掌握科学的思维方法，具有制订实验方案、完成实验、处理和分析数据的能力；

4．具有对机电工程问题进行系统表达、建立模型、分析求解、论证优化和过程管理的初步 能力；

5．具有较强的创新意识和进行机电一体化产品与系统开发和设计、技术改造与创新的初步 能力；

6．具有较好的人文科学素养、较强的社会责任感和良好的工程职业道德，熟悉与本专业相 关的法律法规，能正确认识本专业对客观世界和社会的影响；

7．具有一定的组织管理能力、较强的表达能力和人际交往能力以及在团队中发挥作用的 能力；

8．具有一定的国际视野和跨文化交流、竞争与合作的初步能力，具有终身教育的意识和继 续学习的能力。

主干学科：机械工程、控制科学与工程。

核心知识领域：工程图学、工程力学、电路原理、工程电子技术、控制工程基础、传感与检测技 术、机械设计基础、机械制造技术基础、微型计算机原理与应用、机电系统设计、机电传动与控 制等。

主要实践性教学环节：认识实习、金工实习、生产实习、机电系统综合实践、课程设计、科研创 新与社会实践、毕业设计（论文）等。

主要专业实验：工程力学实验、电路与电子技术系列实验、机电系统测控实验、机械基础实 验、微型计算机原理与应用系列实验、机电控制基础实验、传动与控制技术系列实验、电子机械综 合实践等。

修业年限：四年。 授予学位：工学学士。

培养目标：本专业是以信息技术、计算技术和运筹控制技术的数学基础为研究对象的理科类 专业，培养具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息或计算数学的基本理论、方法与技能， 接受科学研究的初步训练，能解决信息技术或科学与工程计算中的实际问题的高级专门人才。 本专业毕业生能在科技、教育、信息产业、经济金融等部门从事研究、教学、应用开发和管理工作， 或继续攻读硕士、博士学位。

培养要求：本专业学生主要学习数学和信息科学的基本理论和基本方法，接受数学建模、计 算方法、程序设计和应用软件等方面的基本训练，受到数学和信息理论及其应用方面的良好教 育，具有较高的科学素养和较强的创新意识，具有科学研究、教学、解决信息技术或科学工程计算 中实际问题等方面的基本能力和较强的更新知识的能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．具有良好的数学基础，掌握信息科学、计算数学或运筹控制的基础理论和基本方法；

2．具备熟练应用计算机（包括常用语言、工具软件及专用软件）的基本技能，具有较强的算 法设计、算法分析与编程能力；

3．能运用所学的理论、方法和技能解决信息技术或科学与工程计算或运筹控制中的某些实 际问题；

4．接受科学研究的初步训练，了解信息科学、计算数学或运筹控制理论、技术与应用的新发 展，具有较强的知识更新、技术跟踪及创新的能力。

主干学科：数学、计算机科学与技术。

核心知识领域：几何、分析、代数、微分方程、概率统计、数值计算、信息科学、运筹与控制、计 算机软件与应用。

核心课程：数学分析、高等代数、解析几何、概率统计、物理学、常微分方程、复变函数论、程序 设计与算法语言、数据结构与算法、数值分析、数据分析、数学建模。

核心课程示例：

示例一：数学分析I-Ⅲ（304学时）、高等代数I-Ⅱ（192学时）、空间解析几何（96学时）、 常微分方程（96学时）、概率统计（96学时）、实变函数（96学时）、普通物理（144学时）、大学计 算机基础（64学时）、C语言与程序设计（96学时）、数学物理方程（96学时）、复变函数（96学 时）、数学模型（64学时）、数值分析I（64学时）、数值分析Ⅱ（64学时）、数据结构与算法（64学 时）、微分方程数值解法（64学时）、泛函分析（64学时）、信息论基础（64学时）。

示例二：大学物理（130学时）、C语言程序设计（46学时）、微机原理与系统设计（78学 时）、数学分析（240学时）、高等代数（1 36学时）、空间解析几何（46学时）、复变函数（46学 时）、概率论与数理统计（90学时）、常微分方程（46学时）、实变函数（46学时）、数学物理方 程（46学时）、泛函分析（46学时）、数值逼近（60学时）、数值代数（60学时）、微分方程数值解 （60学时）。

示例三：大学物理（96学时）、C语言程序设计（64学时）、数学分析（288学时）、高等代数 （144学时）、解析几何（48学时）、复变函数（64学时）、概率论与数理统计（64学时）、常微分方 程（56学时）、数学物理方程（48学时）、泛函分析（64学时）、数值分析（80学时）、数据结构与算 法（80学时）、数据库原理与技术（64学时）、运筹学（48学时）、数学建模（48学时）。

主要实践性教学环节：学术与科技活动、课程设计及实验、毕业实习及社会调查（实践）、毕 业论文（设计）等。

主要专业实验：（并行）程序设计与实现。

修业年限：四年。

授予学位：理学学士。 0702 物理学类