（一）班级概况：
数学与统计学院充分利用学院人工智能领域学科基础好的人才培养优势，与百度飞桨、海尔·海纳云及中科曙光等国内头部高科技企业共同以社会需求为导向组建数据科学与人工智能实验班。
该实验班使用“项目导向制”教学方法，专业课程采用综合实训大作业的方式考核，要求本科阶段毕业生掌握数据科学与计算机软硬件相关基础知识、基本理论和基本实践技能，具有良好的数据分析与管理能力、设计制造能力；具有较强的创新意识，乐于并擅长发现、分析、研究与解决问题；具备较强的更新知识能力，通过终身学习，进一步发展为适于从事数据科学、人工智能及相关领域科研、教学及其他工作的，具有较强竞争力的高级专门人才。毕业生深受海内外高校（比如耶鲁大学、清华大学等）和知名企业欢迎。
该实验班在大一新生入学后面向校区新生选拔25人。
（二）方向及特色：
随着数据科学、人工智能研究所与新兴互联网、物联网企业的蓬勃发展，传统统计分析与智能硬件传感器数据的获取与分析、数据的管理与可视化、并行计算与边缘化计算、嵌入式系统与智能硬件的开发将大有用武之地。
实验班以培养宽口径的兴趣驱动型数据科学与人工智能人才为目标，设置必要的数学与机电基础课程，并开设大量重视实践的综合创新课程，以具体的项目/课题为主导，对学生进行严格的科研思维训练，培养学生分析问题、研究问题、动手实验、解决问题的能力，设置综合的考评方式，鼓励学生关注前沿技术和新兴领域，鼓励学生发掘课题、探究课题，跨学科学习、自主学习。
（三）主修课程：
数学基础课程：数学分析、高等代数、解析几何、概率论、数理统计、实变函数、随机过程基础；统计与数据科学课程：试验设计与统计基础、机器学习、深度学习、应用回归分析和计量经济学等。计算机与电子课程：Python程序设计与Linux基础、现代计算机原理与实践、离散数学、PCB设计和电路基础、NoSQL数据库、前端技术与Web开发、计算机图形学和数字孪生、集群网络与并行运算、计算机视觉、嵌入式机器人开发等。
（四）就业方向：
毕业生均能在企事业单位从事人工智能算法开发、数据分析与管理、统计推断、预测与决策、前后端开发、嵌入式硬件与智能硬件开发等工作，也可继续攻读硕士学位（专业方向：数据科学、人工智能、金融、应用统计、管理及各种交叉学科）。
（五）修业年限：4 年
（六）授予学位：理学学士
（七）专业咨询：
王老师：0631-5684899
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